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人工智能從腦電波讀取面部圖像

赫爾辛基大學開發了一種人工智能工具,可讓您了解大腦在任何給定時刻在想什麼。 在閱讀了被要求專注於一個人的圖像的人的腦電波之後,人工智能算法創建了參與者觀看的面部圖像。《自然科學報告》中描述的這項研究包括執行練習的幾個階段以及然後測試算法。

首先,向參與者展示了一系列面孔,並要求他們藉助分析他們的腦電波的設備專注於適合描述的面孔。 然後,將來自大腦的數據用於訓練算法,以將信號匹配到不同的特徵,以便在測試期間它可以生成與受試者正在思考的模式相匹配的新面部圖像,而無需用言語表達。 系統中識別出的各個特徵非常籠統,例如“年輕”,“微笑”或“人”,因此系統不會解釋從實驗參與者處獲得的完整面部圖像,而是選擇一個檢測到的特徵,然後在其基礎上生成與觀察結果相對應的新面部圖像。