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Facebook AI加速MRI檢查

通過人工智能(AI)進行圖像重建可縮短圖像處理時間 磁共振成像檢查 (MRI)有意義。

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將AI加速膝蓋MRI掃描與常規掃描進行比較的第一項臨床研究表明,AI掃描不僅在診斷上可與常規掃描互換,而且還可以提供更高質量的圖像。 這項互換性研究的結果是紐約市紐約大學朗格健康中心和Facebook人工智能研究(FAIR)集團於2018年發起的一項聯合倡議中的一個重要里程碑,該倡議旨在加快MRI掃描過程。
該研究發表在《美國放射學雜誌》上。

與傳統技術相比,AI加速的日誌圖像重建具有以少量原始採集數據生成診斷質量圖像的能力。 對於互換性研究,僅使用在25T掃描儀(Siemens Healthineers)上進行的108次MRI膝部檢查的原始數據的3%,以及使用標準臨床MR的常規捕獲和處理的圖像,來評估AL-DL重建圖像的診斷質量協議。 用AI重建的圖像比它快四倍 完全掃描的圖像中僅原始數據的25% 被使用。 六名肌肉骨骼放射科醫生對每個圖像集評估是否存在半月板撕裂,韌帶異常,軟骨缺損和軟骨下骨髓信號異常,並以216-XNUMX的正常等級對其進行評估。 放射科醫生還對圖像的清晰度,主觀信噪比(SNR),偽影的存在以及四點尺度的總體圖像質量進行了評級。 還要求他們將XNUMX項考試確定為常規考試或使用AI加速協議創建的考試。


加速序列優於臨床序列

研究表明 AI加速圖像 在診斷上可以與傳統圖像互換,”主要作者邁克爾·雷克特(Michael P. Recht)醫學博士,路易斯·馬克思教授兼放射學主席及其研究人員寫道。對於所評估的每個特徵,臨床意見均存在異議;此外,所有六位分析人員均認為,加速序列的質量優於臨床序列。

這項研究很重要:它為進一步探索AI圖像重建模型和其他類型的MRI檢查舖平了道路。 它還表明,“ fastMRI”產生的圖像質量比並行成像和 壓縮傳感技術這也可以縮短掃描時間。 與並行成像相比,壓縮傳感技術傾向於更好地保留SNR,但是壓縮算法傾向於過分簡化圖像內容,從而導致殘留的模糊和真實圖像紋理的損失。

紐約大學醫學院放射學高級成像創新與研究中心(CAI2R)和Facebook AI的工作人員發起了一項聯合fastMRI研究項目,旨在捕獲 AI進行MRI掃描 最多可以加速10倍。 如此大幅度的減少時間可以使MRI對急診患者,幽閉恐懼症,無法保持靜止或屏住呼吸的患者以及兒童更實用。 MRI套件的吞吐量可以大大提高。