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他們襲擊了一個機器人吸塵器,並聽到了正在工作的房間裡發生的事情

來自美國和新加坡的科學家使用機器人吸塵器竊聽房間中的聲音,並確定吸塵器所在房間中正在播放的電視節目。 隨著 獨立式吸塵器 沒有配備麥克風。 這項工作表明,任何具有激光雷達技術的設備都可以用於竊聽。

我們在家中使用這些類型的設備時並沒有真正考慮它。 馬里蘭大學的Nirupam Roy教授說,我們已經證明,儘管這類設備沒有麥克風,但我們可以重寫它們的導航系統以竊聽對話並透露機密信息。

達斯 自主機器人 用過的 激光雷達系統 借助激光檢查環境。 它們的光從真空吸塵器的周圍反射,並饋入真空吸塵器的傳感器以創建房間地圖。 一段時間以來,專家一直在猜測由自動吸塵器創建的地圖(通常存儲在雲中)可以用於廣告。

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繪製房間圖可以確定其大小,即整個公寓或房屋的大小,從中可以得出有關收入水平或生活方式的結論。 羅伊(Roy)和他的團隊開始思考如何與他人相處 激光雷達 配備了該功能的設備可用於監聽其所在房間的噪音。

聲波會引起各種物體振動,而這些振動會使從這些物體反射的光波發生微小變化。 真空吸塵器中的進料使用的光會從密度不同的不平坦表面上彈起。 真空吸塵器的傳感器僅接收部分反射的散射光。 因此,羅伊(Roy)和他的團隊不確定這條信息是否足以竊聽。



但是首先,科學家入侵了遠程 自主機器人證明他們可以控制激光的位置並將數據傳輸到計算機,而不會影響真空吸塵器的導航技能。 一旦這樣做,他們就嘗試了兩種聲音來源。 首先是一個男人背誦各種數字的錄音。 錄音通過計算機揚聲器播放。 第二種聲音來源是電視揚聲器,播放各種節目。 另一方面,科學家攔截了吸塵器導航系統發送的激光信號,並反射了聲源附近的各種物體。 這些物品包括垃圾桶,紙板箱,一次性雜物箱,聚丙烯袋以及我們在地板上找到的物品。

然後研究人員讓記錄的信號通過 深度學習算法 之前曾接受過識別人聲並從電視節目中識別音樂序列的培訓。 原來,系統- 激光手機 -以90%的準確度識別口語數字,並以90%的準確度識別播放的電視節目。

科學家強調,自動吸塵器只是使用激光雷達等技術的設備的眾多示例之一。 類似的攻擊可能是B.可用於智能手機紅外系統進行面部識別或紅外傳感器進行運動檢測。