人工智能將檢查眼睛併計算心髒病發作的風險

利茲大學的系統 人工智能 (AI) 分析在常規訪問驗光師或驗光師期間進行的眼部掃描，並識別出心髒病發作高風險的人。 系統分析變化 微型血管 視網膜，我們知道它在 更廣泛的心血管問題 點。

位於利茲的專家使用深度學習技術訓練人工智能自動讀取掃描結果並識別出明年最有可能心髒病發作的人。

該系統 自然機器智能 其特點是準確度為 70-80%，據開發人員稱，可用於診斷 心血管疾病 被使用。

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心血管疾病，包括心髒病發作，是全球主要的死亡原因，也是英國的第二大死亡原因。 這些都是影響生活質量的慢性疾病。 這種技術有可能徹底改變診斷。 視網膜掃描是許多人使用的廉價且常規的程序 眼科檢查 領導新系統開發的亞歷克斯·弗蘭吉教授說。 由眼科醫生或驗光師檢查的人可以查明他們是否患有 心血管疾病 遭受。 這允許在其他症狀出現之前更早地開始治療。

系統 人工智能 接受了超過 5.000 人的眼科和心髒病學數據的培訓。 它已經學會區分病理狀態和正常狀態。 一旦學會，它就具備了 左心室 僅通過視網膜掃描確定。 放大的 心室 與較高的心髒病風險有關。 然後，人工智能可以通過將有關左心室狀況的數據與有關患者年齡和性別的信息相結合，預測未來 12 個月心髒病發作的風險。

目前我們可以使用以下方法測量左心室的大小和功能 超聲心動圖 或者 捷運 決定。 這些是專業且昂貴的測試，遠不如眼科醫生或驗光師進行的測試。 新系統不僅會降低成本並增加早期心臟診斷的可用性，而且它還可以在衛生系統欠發達的國家發揮重要作用，這些國家很難獲得專門的測試。

這個系統  人工智能 是識別自然界中發現的模式的好工具。 這正是它的作用，它連接了視網膜的變化模式 內心的變化，該研究的作者之一 Sven Plein 教授興奮地說道。