人工智能以 90% 的準確率預測犯罪

艾因 人工智能模型 芝加哥大學的 Ishanu Chattopadhyay 報告說，他和他的團隊利用芝加哥的犯罪數據創建了一個虛擬“雙城”監控模型，在犯罪發生前一周就成功預測了 90% 的準確率。 2014 年至 2016 年底。

該模型在其他七個城市產生了類似的結果，重點關注所犯罪行的類型和犯罪地點。 XNUMX% 的預測對於面積達四分之二的地理區域是準確的，由相交的街道劃定。

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Chattopadhyay，他有他的約會和他的 算法 已經公開希望它們將被用於州和國家一級的行動，而不是作為警察的直接工具。 換句話說，他不希望警察只是被派往預測犯罪的地方，而是希望以社區為基礎的行動和積極的政策來減少犯罪。