人工智能解決了生物學中最困難的問題之一

新的AlphaFold人工智能係統解決了蛋白質結構和行為長期存在且極為複雜的科學問題。 DeepMind的科學家表明，他們創造的人工智能可以預測從氨基酸序列形成的三維形狀蛋白。

預測蛋白質將呈現何種三維形狀一直是半個世紀以來科學家的一個謎。 根據蛋白質的氨基酸序列準確預測蛋白質結構的能力將對生命科學和醫學大有裨益。 這將大大加快了解細胞結構的努力，並使新藥更快地開發出來。

來自的團隊 DeepMind 發達的人工智能已經解決了這個問題。 它是Google的分支機構，在開發高級算法方面取得了許多成功。 幾年前你做了 AlphaGo程序 圍棋大師打了幾次。 他們的另一項人工智能，即AlphaStar，在實時策略遊戲《星際爭霸II》中的表現優於99,8％的玩家，但是，實現其新的人工智能-AlphaFold卻超過了遊戲的良好成績。

折疊

AlphaFold在解決生物學上最大的挑戰之一方面已邁出了巨大的一步-根據蛋白質的氨基酸序列確定蛋白質的三維形狀。 由DeepMind研究團隊開發的人工智能在兩年一次的CASP競賽中佔了上風（結構預測的關鍵評估）與約100個其他團隊一起開發可預測三維蛋白質形狀的系統。 在比賽中，研究團隊收到了約100種蛋白質的氨基酸序列，並據此在此基礎上發展其結構。

將團隊取得的結果與實驗室工作的結果進行比較。
專家對AlphaFold所做的工作印象深刻。 他們指出，這將產生深遠的影響，包括從根本上加速新藥的開發。 -DeepMind團隊取得的成就非常了不起，它將改變結構生物學和蛋白質研究的未來，”歐洲生物信息學研究所退休主任珍妮特·桑頓（Janet Thornton）說。-這是50年前的問題。在我的一生中，”馬里蘭大學Shady Grove的John Moult補充說，他是CASP的聯合創始人。

AlphaFold於2018年首次參加了CASP。 她在比賽的決賽桌中獲得第一名。 但是今年倫敦的DeepMind算法令所有人震驚。 即使是競賽，也表明AlphaFold的表現如此出色，以至於預示著生物學的一場革命。

-這是遊戲中的突破。 它將改變醫學，研究和生物工程。 它將改變一切。”蒂賓根馬克斯·普朗克發展生物學研究所的生物學家安德烈·盧帕斯（Andrei Lupas）強調說，他評估了CASP各個團隊的表現。